Kläranlagen weisen vielfach energetische Schwachstellen auf, die mit einer Energieanalyse gefunden und abgestellt werden sollen. Eine Studie im Auftrag des Umweltbundesamtes (UBA) untersucht nun die Potenziale einer neuartigen dynamischen Energieanalyse für den laufenden Betrieb.
Nach der Publikation „Dynamisierung von Energiekennzahlen zur dauerhaft energetischen Optimierung von Kläranlagen“ hat sich die herkömmliche statische Energieanalyse nach dem DWA-Arbeitsblatt DWA-A 216 zwar als einheitliche und wirksame Methode bewährt, sie kann jedoch aufgrund ihrer statischen Natur nicht zur Überwachung des laufenden Betriebs eingesetzt werden.
Eine Online-Überwachung des täglichen Betriebs kann automatisch generierte, visualisierte Informationen über Änderungen im Energieverbrauch liefern und auf drohende Störungen im Anlagenbetrieb hinweisen. Die Implementierung einer dynamischen Energieanalyse kann – wie sich bereits auf den besuchten Praxisanlagen gezeigt hat – das Betriebspersonal hinsichtlich des Themas Energiemanagement sensibilisieren und vor allem Potenziale für Energiesparmaßnahmen und energierelevante Prozessoptimierungen aufzeigen.
Die Studie geht auf geeignete Kennzahlen ein, die ausgehend vom Arbeitsblatt DWA-A 216 entwickelt wurden. Erforderlich sind hierbei zusätzliche Messgrößen und Parameter, die im Prozess bzw. an ausgewählten Aggregaten gewonnen werden müssen. Diesbezüglich identifizierte die Studie auch auf den Praxisanlagen einen Nachholbedarf an messtechnischer Ausrüstung. Dazu untersucht sie Software-Lösungen zur automatischen Ermittlung dieser Kennzahlen im laufenden Betrieb und ihrer Visualisierung. Schließlich werden Empfehlungen zur nutzbringenden Umsetzung einer solchen dynamischen Energieanalyse formuliert.
Die Autoren der Studie sehen insgesamt ein großes Potenzial in der Implementierung und empfehlen insbesondere für große Kläranlagen eine Verpflichtung zur Dynamisierung der Energieanalyse.
Quelle: Dynamisierung von Energiekennzahlen zur dauerhaft energetischen Optimierung von Kläranlagen