In diesem Beitrag erläutert Prof. Dr. Mark Oelmann, wie sich die Datenqualität in Unternehmen verbessern lässt und wo externe Dienstleister unterstützen können. Dabei geht es um die optimale Balance zwischen Automatisierung und der Einbindung des betrieblichen Wissens, um sowohl Echtzeitdaten als auch historische Daten effektiv zu nutzen. Mit praxisnahen Beispielen zeigen wir, wie individuelle Validierungsalgorithmen dazu beitragen, betriebliche Herausforderungen zu lösen und die Datenqualität zu steigern. Erfahren Sie, wie Unternehmen diesen Prozess selbst gestalten können – ohne dabei “vom Berggrat zu stürzen”.